Menschen, die gut vernetzt sind und Social Networking betreiben, können von ihren Kontakten und Beziehungen profitieren. Dafür hat die Netzwerkforschung im Laufe der Jahre zahlreiche Hinweise hervorgebracht. Doch was ist Networking eigentlich? Worauf zielt es ab? Wie ist es definiert? Das schaue ich mir in diesem Blogbeitrag an. Auf der Grundlage verschiedener Definitionen und Begriffsbeschreibungen zeige ich, was Networking heißt und worauf man achten muss, wenn man es lernen will. Die Ergebnisse fasse ich in meiner Definition von Networking zusammen.
Weiterlesen Mehr als nur Kontakte knüpfen – Meine Definition von NetworkingSoziale Netzwerke
Miteinander. Nachhaltig. Verändern. Das ist mein Blogmotto 2021.
Miteinander. Nachhaltig. Verändern. Das sind die drei Schlagworte, die mich im Jahr 2020 begleitet haben. Und aller Voraussicht werden sie mich auch 2021 begleiten. Dahinter verbergen sich die Themen, die ich hier im Blog immer wieder aufgreife. Aufgrund persönlicher Veränderungen verändere ich jetzt jedoch den Fokusdarauf und richte ihn stärker auf das „Miteinander“. In diesem Blogbeitrag beschreibe ich, was ich vorhabe, welchen roten Faden es gibt und warum mir das Wort „Miteinander“ so wichtig ist.
Weiterlesen Miteinander. Nachhaltig. Verändern. Das ist mein Blogmotto 2021.Zentrale Personen in einem Co-Autorennetzwerk ermitteln mit R und igraph
Die Veröffentlichungen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern zeigen, mit wem sie zusammenarbeiten und forschen. Das kann man sich zunutze machen. Aus der Liste der jeweiligen Co-Autorinnen und Co-Autoren eines Forschungsberichts lässt sich ein soziales Netzwerk konstruieren und analysieren. In diesem Beitrag zeige ich, wie man zentrale Personen aus einem Co-Autorennetzwerk ermitteln kann. Für die Visualisierung und Netzwerkanalyse nutze ich die Statistiksoftware R und das R-Paket „igraph“.
Weiterlesen Zentrale Personen in einem Co-Autorennetzwerk ermitteln mit R und igraphNetzwerkanalyse: Wer retweetet wen?
Soziale Netzwerke wie Twitter, Facebook, Google+ oder Xing sind eine spannende Sache. Nicht nur für die Forschung. Aus sozialen Netzwerken lassen sich mit Hilfe statistischer Methoden Meinungsführer und Multiplikatoren identifizieren. Diese können für die Verbreitung von Informationen und Innovationen äußerst wichtig sein und sie für Marketing, Öffentlichkeitsarbeit und Innovationsmanagement sehr interessant machen. Man muss dabei kein Statistik-As sein, um die Netzwerkanalyse für sich zu nutzen. Allein die grafische Darstellung eines Netzwerkes gibt meist schon erste Aufschlüsse über seine Struktur. In diesem Beitrag geht es um die Visualisierung zweier Tweet-Retweet-Netzwerke, die ich auf Grundlage der Hashtags #wirhabenessatt und #wirmacheneuchsatt erstellt habe.
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